Damit Sie aus der riesigen Menge an WinLine-Daten genau diejenige OLAP-Auswertung herausbekommen, die Sie benötigen, führt Sie ein Datenassistent Schritt für Schritt durch die Anwendung. Hier legen Sie dann fest, welche Daten Sie ausgeben möchten, an welcher Stelle diese stehen sollen und welche Bezugsgrößen gewünscht sind. Dabei unterscheidet das System zwischen zwei Elementen für die Auswertestrukturen:

+ „Dimensionen“ – die späteren Zeilen und Spalten Ihrer Auswertung, z. B. Artikel, Kunden, Zeiträume.
+ „Measures“ – die Auswahl der Werte, die Sie analysieren möchten.

Haben Sie den Assistenten durchlaufen, wird Ihre Auswertung in einer mehrdimensionalen Analyse, dem so genannten „Cube“ angezeigt. Die dort verfügbaren Dimensionen können Sie beliebig miteinander kombinieren. So lassen sich auch extrem komplexe Fragestellungen bei großen Datenmengen äußerst performant abbilden.

Einsatzmöglichkeiten

Typische Anwendungsgebiete für mehrdimensionale Auswertungen sind im Unternehmen u. a.:

• Verkaufs- und Marktanalysen
• Finanzmanagement und Controlling
• Budgetierung und Planung
• Profitabilitätsanalysen#
• Preisgestaltung und Optimierungen
• Qualitätskontrolle
• Projektcontrolling

Noch mehr Möglichkeiten mit WinLine OLAP All Inclusive

Datenbankübergreifende Auswertungen
Erstellen Sie Analysen, die applikationsübergreifend verschiedene Mandanten und Wirtschaftsjahre berücksichtigen. Hierzu können Sie auch sämtliche WinLine-Stammdaten aus der Finanzbuchhaltung, Kostenrechnung und der Warenwirtschaft heranziehen. In diesem Bereich wird der Zugriff auf sämtliche Informationen aus der SQL-Datenbank in Form eines SQL-Statements ermöglicht.

Auswertung von Microsoft Excel-Daten
Importieren Sie Dateien, die in Microsoft Excel erstellt wurden, und werten Sie die darin enthaltenen Daten mit dem WinLine OLAP-Tool aus. Hinsichtlich der Datenausgabe unterscheiden Sie zwischen diesen Varianten: Cube, typisches Excel-Format, Excel-Pivot-Ansicht.

Ampelfunktion
Definieren Sie Grenzwerte in Ihren Auswertungen und heben Sie diese auch visuell hervor (Beispiel: grüne Anzeige für positive Datenwerte, rote Anzeige für negative Werte). So sind Ihre Auswertungen leicht lesbar und die wichtigsten Ergebnisse auf einen Blick zu erkennen.

Spalten-Klammerung
Fassen Sie mehrere Spaltenwerte in einer Spalte zusammen. So werden z. B. die Informationen aus den beiden Spalten „PLZ“ und „Ort“ in einer Spalte angezeigt.

Mehrfachselektion oder Einzelauswahl
Legen Sie bei den für die Auswertungen verfügbaren Kriterien (z. B. Artikelgruppen, Vertreter, etc.) fest, ob eine Mehrfachselektion (beispielsweise über mehrere Artikeluntergruppen) erlaubt ist oder ausschließlich eine Einzelselektion (z. B. nur Vertreter Nr. 3 von 10 angelegten Vertretern) für die Auswertungen herangezogen werden soll.

Optimiertes Design
Passen Sie das Design der Auswertungen Ihren Anforderungen an. Beginnend bei einfachen visuellen Änderungen (u. a. Schriftart und Farbe) bis hin zum vollständigen Ausblenden ganzer Wertebereiche (z. B. Umsätze) sind hier viele Varianten denkbar. Dazu zählt auch die Möglichkeit, eine Auswertung in verschiedenen Ansichten auszugeben und zu speichern, um künftig ganz einfach per Mausklick zwischen diesen Ansichten zu wechseln. So können Sie beispielsweise Ihre Verkaufsdaten einerseits nach Kundengruppen und Artikeln ausgeben und andererseits auf Basis von Vertretern nach Artikelgruppen.